پیداواری صلاحیت کو بڑھانے کی کلید مینجمنٹ سسٹم کی ترقی ہے۔

موبائل کمپیوٹنگ، سیاق و سباق کا ڈیٹا، اور ماڈیولر آرکیٹیکچر کنٹرول سسٹم کی شکل و صورت کو تبدیل کرے گا اور پلانٹ کی مجموعی پیداواری صلاحیت کو بہتر بنائے گا، جس سے تجربہ کار کارکنوں کی برطرفی کے خطرے کو کم کرنے میں مدد ملے گی۔

تنظیمیں انتظامی نظاموں میں اس امید کے ساتھ سرمایہ کاری کرتی ہیں کہ وہ کئی سالوں تک توقع کے مطابق کام کریں گی۔ انتظامی نظام میں تبدیلی کی رفتار تیز ہو رہی ہے اور اگلی دہائی بڑی تبدیلیاں لائے گی۔

ان تبدیلیوں کو سمجھنا ان تنظیموں کے لیے اہم ہے جو کنٹرول سسٹم میں بہترین کارکردگی اور سرمایہ کاری پر واپسی کے خواہاں ہیں۔

جدید روبوٹک پروڈکشن

کئی دہائیوں سے، کنٹرول سسٹم فزیکل ہارڈویئر تک محدود ہے: وائرڈ ان پٹس اور آؤٹ پٹس، منسلک کنٹرولرز، اور سٹرکچرڈ آرکیٹیکچرز، بشمول سرشار نیٹ ورکس اور سرور کنفیگریشنز۔

کمپیوٹیشنل اور سینسر کے اخراجات میں کمی، نیٹ ورک اور وائرلیس انفراسٹرکچر کی ترقی، اور تقسیم شدہ فن تعمیر (بشمول کلاؤڈ) اب کنٹرول سسٹمز کے لیے نئے امکانات کھول رہے ہیں۔

اس کے علاوہ، ابھرتے ہوئے شمولیت اور مینوفیکچرنگ کے معیارات، جیسے ایڈوانسڈ فزیکل لیئر (APL) اور ماڈیولر ٹائپ پیکیج (MTP) انٹرفیس، اگلی دہائی میں انٹرپرائز مینجمنٹ سسٹمز کے ڈیزائن اور استعمال میں اہم تبدیلیاں لائیں گے۔)

بدلتے وقت اور ٹیکنالوجی کے باوجود، کامیابی کے لیے مساوات ایک ہی رہتی ہے: پیداواری صلاحیت کو بہتر بنانے کے لیے نئی ٹیکنالوجیز تک رسائی فراہم کرتے ہوئے ایک قابل اعتماد اور استعمال میں آسان کنٹرول سسٹم کا انتخاب کریں۔

انتظامی نظام کی لچک تجربہ کار کارکنوں کی ریٹائرمنٹ سے وابستہ خطرات کو کم کرتی ہے۔

گزشتہ دہائی کے دوران، صنعت نے پیشہ ور افراد کی ریٹائرمنٹ دیکھی ہے اور تجربے کے نقصان کے اثرات کو کم کرنے کے لیے اقدامات کیے ہیں۔ ان تبدیلیوں کی وجہ سے متعدد صنعتوں میں کام کی جگہ پر کارکنوں کی تعداد میں کمی واقع ہوئی ہے۔

ایک ہی وقت میں، نئی اسکیننگ ٹیکنالوجیز اور ہائی بینڈوڈتھ ڈیٹا کی منتقلی کی صلاحیتوں کے ساتھ، کاروبار پہلے سے کہیں زیادہ ڈیٹا اکٹھا کر رہے ہیں، اور تنظیمیں اس ڈیٹا سے زیادہ قیمت حاصل کرنا چاہتی ہیں تاکہ کاروباری کارکردگی کو بہتر بنانے اور تفریق کو بہتر بنانے میں ان کی مدد کی جا سکے۔

اس میں مصنوعات کی ترسیل کے مزید لچکدار اختیارات، بہتر معیار اور مسلسل پیداواری حجم کے ساتھ ساتھ بہتر آپریشنل سیفٹی اور ماحولیاتی تعمیل شامل ہیں۔

جواب میں، بہت سی تنظیمیں اپنے انتظامی ڈھانچے کو زیادہ جغرافیائی طور پر تقسیم شدہ انفراسٹرکچر تک بڑھا دیں گی، جس سے پیشہ ور افراد کی چھوٹی، مرکزی ٹیموں کو اپنے پورے بیڑے میں مدد فراہم کرنے کی اجازت ہوگی۔

پروڈکشن کنٹرول

کنٹرول سسٹم سے اہم ڈیٹا پورے انٹرپرائز میں نظر آئے گا، جو چھوٹی ٹیموں کو متعدد جغرافیائی طور پر منتشر مقامات کے لیے مدد فراہم کرنے کے قابل بنائے گا۔ تمام تصاویر بشکریہ ایمرسن

ان اندرونی ماہرین کی تکمیل OEM ماہرین کے ذریعے کی جا سکتی ہے جنہیں اس بنیادی ڈھانچے کے متعلقہ پہلوؤں تک محفوظ رسائی کی اجازت ہے۔

اس تقسیم شدہ فن تعمیر کا ایک عنصر کلاؤڈ ہے، خواہ وہ نجی ہو، عوامی ہو یا ہائبرڈ۔ کلاؤڈ میں غیر ضروری آرکیٹیکچرل کنٹرولز کی بتدریج منتقلی تنظیموں کے لیے زیادہ موثر طریقے سے کام کرنا اور بہتر فیصلے کرنا آسان بناتی ہے۔

کلاؤڈ استعمال کنندگان دنیا بھر سے، خواہ ان کے اپنے کاروبار میں ہوں یا بہت سے سروس فراہم کنندگان سے مہارت کا فائدہ اٹھا کر اپنے ڈیٹا سے زیادہ قدر حاصل کرتے ہیں۔

اس کے علاوہ، کلاؤڈ میں ڈیٹا کو مرکزی بنانا کم لائف سائیکل لاگت، کم دیکھ بھال کی ضروریات، اور الگ تھلگ ڈیٹا جزائر کے خاتمے کا فائدہ پیش کرتا ہے۔

مرکزی کنٹرول میں تبدیلی کے لیے انتظامی نظام کی حکمت عملی میں تبدیلی کی ضرورت ہوگی، چاہے اصل بنیادی کنٹرول آپریشنل سطح سے منتقل نہ کیا جائے۔

ٹولز کے ماہرین جن پر انحصار کرتے ہیں (سسٹم کنفیگریشن، ڈیوائس مانیٹرنگ، الارم مینجمنٹ، ریئل ٹائم ڈیٹا اور ایونٹ ہسٹری، ڈیجیٹل ٹوئنز، ریپیئر مینجمنٹ سسٹم وغیرہ) مینجمنٹ سسٹم کے عناصر ہیں۔

ان میں سے بہت سے ٹولز روزمرہ کے انتظام کو متاثر نہیں کرتے ہیں، لیکن انتظامی نظام سے منسلک ہوتے ہیں، جس کے نتیجے میں انٹرپرائز میں جسمانی مقام سے منسلک ہوتا ہے۔ مستقبل میں، بادل میں ان اجزاء کی میزبانی کرنا زیادہ معنی خیز ہوگا۔

سنٹرلائزڈ ڈیٹا اور کلاؤڈ آرکیٹیکچرز نئی ٹیکنالوجیز کی تیزی سے تعیناتی میں بھی سہولت فراہم کریں گے۔

مینجمنٹ سسٹم میں ڈیٹا کی مرکزیت

ڈیٹا سنٹرلائزیشن تنظیموں کے لیے انتظامی نظام کے ڈیٹا تک یک طرفہ محفوظ موبائل رسائی کو لاگو کرنا آسان بناتا ہے، جس سے انٹرپرائز کے عملے کو کہیں بھی ٹریک کرنے کی اجازت ملتی ہے۔

آسان انضمام کارکردگی کو بڑھاتا ہے۔

کامیابی کی کلید ایسے پلیٹ فارمز کو تلاش کرنا ہے جو کم سے کم انضمام اور تکنیکی اخراجات کے ساتھ نئی ٹیکنالوجیز کو متعارف کرانے کی اجازت دیتے ہیں۔ سب سے زیادہ ترقی یافتہ کنٹرولرز اسٹینڈ اکیلے کنٹرولرز کے طور پر کام کر سکتے ہیں اور ایک بڑے انتظامی نظام میں ضم ہونے کی صلاحیت رکھتے ہیں، جس سے تنظیموں کو عمل اور مصنوعات کے سلسلے میں فن تعمیر اور انتظامی صلاحیتوں کو فروغ دینے کی اجازت ملتی ہے۔

معروف صنعتی کمپنیاں نئی ​​پلگ اینڈ پلے ٹیکنالوجیز کے ساتھ ماڈیولر مینوفیکچرنگ کی ضرورت کو بھی کم کر رہی ہیں۔

ایم ٹی پی ٹیکنالوجی، جسے NAMUR (ایسوسی ایشن آف یوزرز آف آٹومیشن ٹیکنالوجیز ان مینوفیکچرنگ پروسیسز) نے تیار کیا ہے، مختلف سسٹمز کے وضع کردہ انضمام کے لیے انٹرفیس بنانے کے لیے موجودہ ٹیکنالوجیز کا استعمال کرتی ہے اور ماڈیولر سسٹمز کے ڈیزائن کو آسان بناتی ہے۔

MTP پروڈکشن ماڈیولز اور کنٹرول سسٹم کے درمیان تعامل کو معیاری بناتا ہے، جس سے کاروباری اداروں کو اجزاء کو یکجا کرنے کی اجازت ملتی ہے۔

کنٹرول سسٹم ان متنوع لیکن زیادہ مربوط ماڈیولر سسٹمز کے انتظام اور اصلاح میں اہم کردار ادا کرتا رہے گا۔انضمام کے ان معیارات کا استعمال بہترین ممکنہ نتیجہ حاصل کرنے میں کلیدی عنصر ہے۔

اعلی درجے کے کنٹرول اور ڈیجیٹل جڑواں کام کی کارکردگی کو بہتر بناتے ہیں۔

کنٹرول سسٹم میں اب آپریٹرز کو وسیع رینج میں زیادہ باخبر فیصلے کرنے میں مدد کرنے کے لیے بہت سے مزید تجزیاتی ٹولز اور فیصلے کی حمایت شامل ہے۔

فیصلے کرنے، انہیں بنانے، اور یہ امید کرنے کے کہ وہ صحیح انتخاب ہیں، آپریٹرز خود مختار ماحول میں کلیدی فیصلوں کی توثیق کرنے کے لیے تخروپن کا استعمال کریں گے۔

مثال کے طور پر، ایک پلانٹ میں آپریٹر دیکھ سکتا ہے کہ ایک پروسیس متغیر بری طرح سے ٹرینڈ کر رہا ہے۔ آپریٹر نئے روٹین کو جانچنے کے لیے ڈیجیٹل ٹوئن کا استعمال کرتا ہے اور پھر پتہ چلتا ہے کہ یہ وقفے کی حد کے بہت قریب ہے۔

اس منظر نامے سے بچنے کے لیے، یہ استعمال کرے گا۔ ڈیجیٹل جڑواں بچےدوسرے متبادلات کو آزمانے اور عمل کے پیرامیٹرز کو محفوظ طریقے سے گفت و شنید کرنے کا راستہ تلاش کرنے کے لیے۔

آپریٹر حقیقی عمل اور آلات پر کسی بھی چیز کی جانچ کیے بغیر درست فیصلہ کرنے میں مدد کرتا ہے۔ ڈیجیٹل جڑواں کام کی جگہ اور کلاؤڈ میں دستیاب ہوگا اور زیادہ تر پروجیکٹس کا معیاری حصہ بن جائے گا۔

کیا مصنوعی ذہانت (AI) کنٹرول سسٹم کی ترقی کا اگلا مرحلہ ہو سکتا ہے؟

کئی دہائیوں کے دوران کنٹرول سسٹم مسلسل تیار ہوئے ہیں۔ مصنوعی ذہانت (AI) ٹیکنالوجیز کچھ کنٹرول سسٹمز کی اگلی نسل تیار کرنے میں مدد کر رہی ہیں۔

متناسب انٹیگرل ڈیریویٹیو (PID) کنٹرولر صلاحیتوں کی علیحدگی کے طور پر تشریح کی جا سکتی ہے: متناسب عنصر سگنل دکھاتا ہے، لازمی عنصر سیٹ پوائنٹ تک پہنچتا ہے، اور تفریق عنصر اوور شوٹ کو کم سے کم کر سکتا ہے۔

اگرچہ ایک انتظامی ماحولیاتی نظام آپس میں جڑی ہوئی ٹیکنالوجیز کا ایک پیچیدہ جال ہو سکتا ہے، اسے خاندانی درخت کی ہمیشہ سے ابھرتی ہوئی شاخ کے طور پر دیکھ کر بھی اسے آسان بنایا جا سکتا ہے۔ ہر کنٹرول سسٹم ٹیکنالوجی اپنی منفرد خصوصیات پیش کرتی ہے جو پچھلی ٹیکنالوجیز کے ساتھ دستیاب نہیں تھیں۔

مثال کے طور پر، فیڈ فارورڈ کنٹرولر آؤٹ پٹ کی پیشن گوئی کر کے PID کنٹرول کو بہتر بناتا ہے اور پھر سگنل شور سے پروسیس ڈسٹریشن کی وجہ سے غلطیوں کو الگ کرنے کے لیے پیشین گوئیوں کا استعمال کرتا ہے۔

ماڈل پریڈیکٹیو کنٹرول (MPC) مستقبل کے کنٹرول مداخلت کے نتائج کی پیشین گوئیوں کو توڑ کر اور متعدد متعلقہ ان پٹ اور آؤٹ پٹس کو کنٹرول کرکے اس میں مزید صلاحیتوں کا اضافہ کرتا ہے۔

کنٹرول کی حکمت عملیوں میں تازہ ترین پیشرفت مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجیز کا تعارف ہے جو صنعتی کنٹرول سسٹم کو اگلے درجے تک لے جاتی ہے۔

کنٹرول سسٹم میں مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی

مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی کو کسی بھی پیچیدہ مسئلے کو حل کرنے کے لیے بڑھایا جا سکتا ہے جس کا نمونہ بنایا جا سکتا ہے، مثال کے طور پر تیل اور گیس کے شعبے کو سپلائی کرنے والی فیکٹریوں میں وقفے وقفے سے پیداواری بندش کا انتظام کرنا، اور ریفائنریوں اور کیمیکل پلانٹس کے کاموں کو بہتر اور منظم کرنا۔

ان نئے حلوں سے زیادہ سے زیادہ فائدہ اٹھانے کے لیے، تنظیموں کو غیر معیاری اور استعمال میں آسان آٹومیشن پلیٹ فارمز کی ضرورت ہوتی ہے تاکہ وہ بدلتے ہوئے بازار اور صنعت کے حالات کے ساتھ ترقی کر سکیں۔

ہم آپ کو پڑھنے کا مشورہ دیتے ہیں:

بجلی کا کرنٹ کیوں خطرناک ہے؟