2021 کے لیے انٹرنیٹ آف تھنگز (IoT) کے رجحانات

حالیہ برسوں میں، انٹرنیٹ آف تھنگز (IoT) نے زیادہ سے زیادہ مقبولیت حاصل کی ہے، جس کی بنیادی وجہ اس کی بے پناہ صلاحیت ہے۔ اس کے علاوہ، 2020 نے کمپنیوں کی ڈیجیٹل تبدیلی کی لہر کا آغاز دیکھا، جس میں چیزوں کا انٹرنیٹ ایک اہم کردار ادا کرتا ہے۔ آئیے ایک نظر ڈالتے ہیں کہ 2021 میں سب سے تیزی سے ترقی کرنے والا IoT کون ہے۔

1. 5G نیٹ ورکس کی توسیع

5G نیٹ ورکس کا رول آؤٹ اولین ترجیح ہے۔ چیزوں کا انٹرنیٹ واقعی صرف وائرلیس کنیکٹیویٹی کی وجہ سے موجود ہے جو اس کا ایک لازمی حصہ ہے۔ زیادہ قابل اعتماد کنکشن، اعلی کارکردگی اور وشوسنییتا.

طاقتور 5G ٹیکنالوجی - صنعت 4.0 کی راہ

5G نیٹ ورکس لائیں گے:

• بڑے چینلز (ڈیٹا کی منتقلی کو تیز کرنے کے لیے)؛

• کم وقفہ (تیز ردعمل)؛

• ایک ہی وقت میں کئی ڈیوائسز کو جوڑنے کی صلاحیت (سینسر اور سمارٹ ڈیوائسز کے لیے)۔ یہ IoT ایپلی کیشنز کو استعمال کی ایک نئی جہت فراہم کرتا ہے۔

• بہت سے دوسرے آلات اور سینسر نیٹ ورک کو اوور لوڈ کیے بغیر ایک دوسرے کے ساتھ بات چیت کر سکتے ہیں۔

• اس کے علاوہ، کم تاخیر آٹو پائلٹس کے بہتر استعمال کی اجازت دیتی ہے، جیسے سرجیکل روبوٹس، اور سمارٹ شہر واقعی کام کر سکتے ہیں۔

چیزوں کے انٹرنیٹ کی حقیقی صلاحیت صرف 5G نیٹ ورکس کی آمد کے ساتھ ہی سامنے آئے گی۔

IoT اور 5G نیٹ ورک بنیادی طور پر ایسے علاقوں میں ایپلی کیشن تلاش کریں گے جیسے:

• آٹوموٹو صنعت اور تقسیم؛

• سمارٹ شہر؛

• صحت کی دیکھ بھال؛

• صنعت

• بجلی۔

IoT اور 5G نیٹ ورک صنعتی ماحول میں بڑے پیمانے پر استعمال ہوتے ہیں۔

2. بلاکچین اور سائبرسیکیوریٹی

آئی او ٹی کو سیکیورٹی کے پیچیدہ مسائل سے نمٹنا پڑے گا۔ یہ پیچیدگیاں ٹیکنالوجی کی متنوع اور تقسیم شدہ نوعیت سے پیدا ہوتی ہیں۔ منسلک آلات کا نیٹ ورک حملوں کا خطرہ رہتا ہے۔

2020 میں کتنے آلات انٹرنیٹ سے منسلک تھے؟ 26 بلین ممکنہ آلات جن کے ذریعے آپ کارپوریٹ نیٹ ورک تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ نیٹ ورک کی سطح پر، تحفظ سب سے زیادہ موثر ہو گا۔

حملوں کی سب سے عام قسمیں ہیں:

• فشنگ 37%؛

• نیٹ ورک کی رسائی 30٪؛

• نادانستہ انکشاف 12%؛

• چوری شدہ یا گم شدہ ڈیوائس یا ریکارڈ 10%؛

• خراب سسٹم کنفیگریشن 4%۔

IoT سسٹمز میں ڈیٹا پروٹیکشن ایک بڑا مسئلہ ہے جس کے لیے ایک مضبوط حل کی ضرورت ہے۔ اس وقت، بلاک چین ٹیکنالوجی مناسب ڈیٹا کے تحفظ کو یقینی بنانے کے لیے سب سے مناسب ٹول معلوم ہوتی ہے۔

آئی او ٹی کو سیکیورٹی چیلنجز کا سامنا ہے۔

IoT ایپلیکیشنز بنیادی طور پر تقسیم شدہ نظام ہیں، اس لیے بلاکچین ٹیکنالوجی ان کے لیے موزوں ہے۔ یہ ان حلوں کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے جس میں بہت سے اجزاء کے درمیان تعامل شامل ہے، اور بلاکچین اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ لین دین کو محفوظ طریقے سے مقررہ تاروں میں ریکارڈ کیا جائے اور اسے نظام میں تبدیل کیے بغیر استعمال کیا جا سکے۔

آئی ٹی میں ایسی ٹیکنالوجی کبھی نہیں آئی۔ ہمیشہ "نتیجہ" کو درست کرنے کا موقع ملا۔ اس کے علاوہ، عام لوگ اس ٹیکنالوجی کی صلاحیت کو سمجھتے ہیں اور مثال کے طور پر، سوئٹزرلینڈ بلاک چین کی بنیاد پر آن لائن انتخابات کی جانچ کر رہا ہے۔

یہ مالیاتی اداروں کا معمول بن گیا ہے کہ وہ بلاک چین کے ساتھ اپنے لین دین کو محفوظ رکھیں۔ پہلے تو انہوں نے اسے بدنام کرنے کی کوشش کی لیکن انہیں احساس ہوا کہ کوئی بھی ایسی ٹیکنالوجی سے پیسہ کما سکتا ہے۔ ایک ہی وقت میں، بلاکچین اس وقت IoT میں مقبول ہے جس کی وجہ سے انکرپشن کے طریقوں کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا کو تحفظ فراہم کرنے کی صلاحیت ہے اور بیچوانوں کے بغیر پیئر ٹو پیئر کمیونیکیشن۔

اس طرح، پیشین گوئیاں اس بات پر متفق ہیں کہ آنے والے ادوار میں، IoT مارکیٹ سیکیورٹی میں بہتری پر زیادہ توجہ دے گی۔

ڈیٹا سے پتہ چلتا ہے کہ انٹرنیٹ آف تھنگز کی متنوع اور وسیع نوعیت سیکیورٹی خدشات کو جنم دیتی ہے۔ اختتام سے آخر تک IoT حل فراہم کرنے والوں کو IoT سیکیورٹی چیلنجوں سے نمٹنے سے مالی طور پر فائدہ ہوگا۔ بلاکچین IoT میں خفیہ کاری اور پیر ٹو پیئر طریقوں کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا تحفظ فراہم کرنے کے لیے مشہور ہے۔

3. AI (مصنوعی ذہانت)، بڑا ڈیٹا اور جدید تجزیات

مؤثر کاروباری انتظام کے لیے معلومات جمع کرنا کافی نہیں ہے۔ جمع کردہ ڈیٹا کا تجزیہ کرنا اور اس ڈیٹا کی بنیاد پر درست فیصلے کرنا بہت ضروری ہے۔

انٹرنیٹ سے منسلک آلات کی بڑھتی ہوئی تعداد بہت پیچیدہ خام معلومات پیدا کرتی ہے، اور اس کا تجزیہ ڈیٹا کے تجزیہ کاروں کے لیے ایک حقیقی چیلنج بن گیا ہے۔

مثال کے طور پر منسلک گاڑیاں یا صنعتی روبوٹ اعداد و شمار کے اعداد و شمار کے "ٹیرابائٹس" تیار کرتے ہیں جو مزید پروسیسنگ کی ضرورت ہوتی ہے، جس کے بغیر معلومات مؤثر طریقے سے بیکار ہے.

مصنوعی ذہانت (AI) پر مبنی صرف تجزیاتی حل ہی معلومات کی اس بڑی مقدار کا خلاصہ کرنے، اسے حقیقی وقت میں بہتر بنانے اور نئی بصیرت فراہم کرنے کے قابل ہیں۔ آج کے انٹرنیٹ آف تھنگز کا ان اتحادوں کے بغیر تصور نہیں کیا جا سکتا۔

صنعتی روبوٹ مزید پروسیسنگ کے لیے "ٹیرابائٹس" معلومات تیار کرتے ہیں۔

مصنوعی ذہانت اور بڑے ڈیٹا کا فیوژن انٹرنیٹ آف تھنگز میں سب سے اہم رجحانات میں سے ایک ہے جو صنعت کے لیے بہتر نتائج فراہم کر سکتا ہے اور لوگوں کے کام کرنے کے طریقے کو بدل سکتا ہے۔

اس کے علاوہ، مصنوعی ذہانت، بڑے ڈیٹا اور سمارٹ ڈیوائسز کا سخت انضمام سیکیورٹی خطرات کے خلاف دفاع میں بہت زیادہ تعاون کرے گا۔ اب ایسے ماڈل موجود ہیں جو اندازہ لگا سکتے ہیں کہ اگلا جرم کہاں ہوگا۔ یہ سب ریاضی اور مصنوعی ذہانت کی بدولت ہے۔

اس کے علاوہ، یہ طریقہ سسٹمز کو ڈیٹا منتقل کیے بغیر سگنلز یا اعمال کو متحرک کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ نتیجہ بہتر کارکردگی ہے کیونکہ نیٹ ورک کم تاخیر پر کام کرتے ہیں۔

ایک اور رجحان ڈیٹا اسٹریمز کو براہ راست مشین لرننگ میں ضم کرنا ہے۔ ممکنہ ایپلی کیشنز میں سمارٹ ہومز، لفٹ کی دیکھ بھال، صحت کی دیکھ بھال کی تشخیص، کارپوریٹ نیٹ ورک سیکورٹی کی خلاف ورزی کی نگرانی، اور مزید شامل ہیں۔

مزید برآں، جمع کردہ ڈیٹا کو الگ آئٹم کے طور پر فروخت کیا جائے گا۔ مشین لرننگ کے تازہ ترین اعدادوشمار اس ترقی کی عکاسی کرتے ہیں۔

ایک اہم رجحان مشین لرننگ میں ڈیٹا اسٹریمز کا براہ راست انضمام ہے۔

4. ڈیجیٹل جڑواں بچے

IoT میں بلاک چین کے بڑھتے ہوئے اختیار کے ساتھ، ڈیجیٹل جڑواں ٹیکنالوجی کی مقبولیت بڑھ رہی ہے اور یہ IoT مارکیٹ میں اہم رجحانات میں سے ایک بنتا جا رہا ہے۔

ڈیجیٹل جڑواں اشیاء یا عمل میں سے کسی ایک کا آئینہ ہوتے ہیں جو ایک جیسی خصوصیات رکھتے ہیں اور بالکل اپنے اصلی ورژن کی طرح کام کرتے ہیں۔ آپ اسے ایک حقیقی دنیا کی چیز یا عمل کے طور پر سوچ سکتے ہیں جس کا ورچوئل ہم منصب ہے۔

پھر، ورچوئل دنیا میں، ہم دیکھ سکتے ہیں کہ اگر ہم پروڈکشن میں مزید دو روبوٹس کو شامل کرتے ہیں تو کیا ہوتا ہے۔ ورچوئل ٹوئن حقیقی دنیا سے ڈیٹا لیتا ہے اور ہمیں دکھاتا ہے کہ آخر نتیجہ کیا ہے۔

مثال کے طور پر، اس کا مطلب یہ ہو سکتا ہے کہ ہم پروڈکٹس ڈیلیور نہیں کر پائیں گے یا پروڈکشن لائن اوورلوڈ ہو جائے گی۔ لہذا، ہم ہر چیز کو عملی طور پر آزماتے ہیں لیکن حقیقی ڈیٹا کے ساتھ۔

ڈیجیٹل جڑواں اشیاء یا عمل میں سے ایک کا آئینہ ہیں۔

بلاکچین ڈیجیٹل جڑواں بچوں کو کام کرنے کے لیے کافی بنیاد فراہم کرنے کی وجہ اس ٹیکنالوجی کی اہم خصوصیات ہیں:

• انتظامی صلاحیت؛

• تغیر پذیری؛

• کوئی ثالث نہیں۔

یہ خصوصیات ڈیجیٹل جڑواں بچوں کے لیے بہت کارآمد ہیں کیونکہ یہ ورچوئل اور حقیقی دنیا کے درمیان قیمتی ڈیٹا کی محفوظ منتقلی کو قابل بناتے ہیں۔

اس طرح کے تجربات صنعتی انٹرنیٹ آف تھنگز کے لیے انتہائی مفید ہیں۔ مثال کے طور پر، مینوفیکچرنگ پلانٹس میں منسلک آلات کی ورچوئل کاپیوں کا استعمال کرتے ہوئے، ہم مختلف حالات کی نقالی کر سکتے ہیں اور مثبت اور منفی نتائج کی پیش گوئی کر سکتے ہیں۔ اس طرح، ہم حادثات کو روک سکتے ہیں اور جسمانی آلات کی کارکردگی کو بہتر بنا سکتے ہیں۔

صنعتی نظام ڈیجیٹل جڑواں بچوں سے زیادہ سے زیادہ فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔ مستقبل میں، ڈیجیٹل جڑواں بچوں کے بغیر کوئی سمارٹ مینوفیکچرنگ نہیں ہے۔

صنعتی نظام ڈیجیٹل جڑواں بچوں سے زیادہ سے زیادہ فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔

5. روک تھام کی دیکھ بھال

احتیاطی دیکھ بھال کا تصور صنعتی کمپنیوں اور لوگوں کی ذاتی زندگی دونوں میں واقعی ایک آسان IoT حل ہے۔ امکان ہے کہ آنے والے سالوں میں اس ٹیکنالوجی میں زیادہ سے زیادہ سرمایہ کاری کی جائے گی۔

آخرکار، آئیے اس کا سامنا کریں، کون نہیں جاننا چاہے گا کہ پروڈکشن مشین، روبوٹ، موٹر یا بوائلر کب ٹوٹ جائے گا؟

صنعتی پلانٹس میں، متعدد سینسر اجزاء کی صحت کی نگرانی کرتے ہیں اور ڈیٹا کو اے آئی کے زیر کنٹرول سافٹ ویئر کو فیڈ کرتے ہیں جو ڈیٹا کا تجزیہ کرتے ہیں اور یہ پیش گوئی کرسکتے ہیں کہ کب ناکامی یا مکمل شٹ ڈاؤن ہوسکتا ہے۔ تکنیکی ماہرین کو بروقت مطلع کیا جاتا ہے اور وہ ناکام ہونے سے پہلے پرزوں کو تبدیل کر سکتے ہیں۔

روک تھام کی بحالی ناکامی کے امکان کا تعین کرنے کا ایک طریقہ ہے۔

سمارٹ گھروں میں، سینسرز بجلی، پانی اور حرارتی نظام سمیت تمام آلات کو کنٹرول کرتے ہیں۔ جب پانی کے رساؤ یا شارٹ سرکٹ جیسے مسائل کا پتہ چلتا ہے، تو گھر کے مالکان کو ایپ کے ذریعے مطلع کیا جاتا ہے تاکہ وہ فوری طور پر احتیاطی تدابیر اختیار کر سکیں۔

اہم فوائد میں شامل ہیں:

• قیمت میں کمی؛

• محفوظ کام کرنے کے حالات؛

• سنگین واقعات اور نقصان کو روکنے کی صلاحیت۔

اور یہ سروس زیادہ تر صنعتوں کے لیے واقعی ضروری ہے: مینوفیکچرنگ، لاجسٹکس، گودام، صحت کی دیکھ بھال، سمارٹ سٹیز وغیرہ۔

6. پیریفرل کمپیوٹنگ (تیز بادل متبادل)

انٹرنیٹ آف تھنگز کا ایک اور ستون کلاؤڈ کمپیوٹنگ ہے۔تاہم، کلاؤڈ کمپیوٹنگ میں نمایاں خرابیاں ہیں، جیسے کم بینڈوتھ اور زیادہ تاخیر، جو مسائل پیدا کر سکتی ہے، خاص طور پر جب ریئل ٹائم پروسیسنگ اہم ہو۔ لہذا، بہت سی کمپنیاں اب جدید ترین ٹیکنالوجیز میں سرمایہ کاری کر رہی ہیں۔

کلاؤڈ کمپیوٹنگ کے لیے، سینسرز اور آلات سے جمع کردہ ڈیٹا کو مرکزی کلاؤڈ سرور پر جانا چاہیے تاکہ اس پر کارروائی کی جا سکے اور پھر اسے واپس بھیجا جا سکے۔ یہ عام طور پر طویل فاصلے ہوتے ہیں اور بہت زیادہ تاخیر کا سبب بنتے ہیں۔

ایج کمپیوٹنگ میں، کسی ڈیوائس سے جمع کی گئی معلومات کو کسی اور جگہ بھیجے بغیر اس ڈیوائس پر براہ راست پروسیس کیا جاتا ہے۔ یہ جدید آلات کی بڑھتی ہوئی کمپیوٹنگ طاقت کی وجہ سے ممکن ہے۔

انڈسٹری 4.0 کے ارتقا پذیر تصور میں فطری طور پر ایج کمپیوٹنگ شامل ہے۔

پیریفرل کمپیوٹنگ وکندریقرت کی جاتی ہے، اور آلات پر جمع کردہ ڈیٹا (کنارے پر) مرکزی سرور کو نہیں بھیجا جاتا، بلکہ ان آلات پر کارروائی کی جاتی ہے۔ یہ نقطہ نظر نمایاں بینڈوڈتھ کی بچت فراہم کرتا ہے اور بہتر رازداری فراہم کر سکتا ہے۔